Statistik
Als statistische Beraterin des Instituts bin ich der Ansprechpartner, wenn Sie Fragen zur Versuchsplanung oder zur Auswertung Ihrer Daten haben. Wenn Sie eine biologische Fragestellung im Kopf haben, sich aber nicht sicher sind, ob Sie einen geeigneten Versuchsplan haben, wenn Sie einen Versuchsplan im Kopf haben, aber nicht wissen, wie Sie die Daten anschließend auswerten sollen, oder wenn Sie Ihre Daten analysieren und feststellen, dass der statistische Test, den Sie im Kopf hatten, nicht geeignet ist, dann kontaktieren Sie mich einfach und ich werde versuchen, Ihnen zu helfen.
Die meisten statistischen Analysen führe ich in R durch. Abhängig von Ihrer Frage und Ihren Vorkenntnissen helfe ich Ihnen entweder, Ihre Daten selbst zu analysieren, oder ich analysiere die Daten für Sie.
Zusätzlich gebe ich einmal im Jahr einen Einsteigerkurs für Statistik und R. Wenn Sie Interesse haben, warten Sie einfach auf den Anruf.
Hier eine (unvollständige) Liste von Methoden, die ich verwende:
t-Tests: wenn Sie Mittelwerte zweier Gruppen vergleichen wollen
Varianzanalyse (anova): wenn Sie mehr als zwei Gruppen vergleichen wollen, oder wenn Sie mehr als eine Behandlung haben
lineare Regressionen: wenn Sie wissen wollen, ob eine kontinuierliche Variable von einer anderen kontinuierlichen Variable abhängig ist
Kovarianzanalyse (ancova): wenn Sie wissen möchten, ob eine kontinuierliche Variable von einer anderen kontinuierlichen Variable abhängig ist und ob dies für verschiedene Behandlungen gleich oder unterschiedlich ist (eine Kombination aus anova und Regression)
Verallgemeinerte lineare Modelle (glm): wenn Sie Zähl- oder proportionale Daten analysieren wollen
Verallgemeinerte kleinste Quadrate (gls): wenn die Variabilität der Gruppen, die Sie vergleichen wollen, unterschiedlich ist Modelle mit gemischten Effekten: wenn Sie Daten analysieren wollen, die nicht unabhängig sind (z. B. wiederholte Messungen derselben Individuen oder mehrere Messungen / Behandlungen an jedem der untersuchten Individuen)
Überlebensanalysen